AI行业培训哪家好
来源：教育联展网 编辑：李振 发布时间：2019-06-05
人工智能培训课程导读
人工智能是当今科技领域**前沿的课题。近年来，随着无人驾驶、智能语音、图像识别等技术的大热，以及云计算、大数据、互联网、物联网等技术的进一步发展，人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，被提升到国家战略高度。参加人工智能培训将给我们的生活带来机遇与挑战。
企业人工智能培训的目标
1、**本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容
2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且**两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。
企业人工智能培训课程大纲
模块一、人工智能基础、技术及其体系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途
2.人工智能的发展历程与脉络
3.人工智能的国家政策解读
4.人工智能的技术体系
5.人工智能的技术框架
模块二、人工智能的问题求解及技术实现
6.人工智能领域的经典问题和求解方式
7.机器学习模型和推理符号模型
8.人工智能和大数据
9.人工智能和机器学习
10.人工智能和深度学习
模块三、人工智能的学习方式
11.有监督学习训练
12.无监督学习训练
13.半监督学习训练
模块四、人工智能的行业应用与发展
4.人工智能的行业图谱和行业发展割析
15.人工智能结合大数据的行业应用案例
16.人工智能在“互联网 ”领域的应用
17.人工智能在制造业领域的应用
18.人工智能在金融、消费领域的应用
模块五、部署人工智能实验平台
19.部署人工智能实验操作软件和环境
20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性
21.熟悉实验资料和实验环境
模块六、人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)
22.人工智能领域的四大类经典算法模型
23.神经网络机器学习算法模型及其应用
24.决策树算法模型及其应用
25.关联分析算法模型及其应用
26.聚类分析算法模型及其应用
27.深度学习算法模型及应用
28.卷积神经网络算法模型及应用
模块七、人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)
29.朴素贝叶斯算法模型及其应用
30.逻辑回归算法模型及其预测应用
31.LSTM深度学习库的应用
32.Python机器学习库的应用
33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解
模块八、人工智能和机器学习的实验操作
34.Python Scikit_learn算法库的实战操作
35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目
36.实验要求准确率、召回率、误差等指标
模块九、TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)
37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述
38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构
39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用
40.TensorFlow的应用场景和应用案例
模块十、TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)
41.TensorFlow 应用操作
42.TensorFlow LSTM应用操作
43.TensorFlow在图像识别的实验操作
44.基于TensorFlow的可视化工具：Tensorboard简介
45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作
模块十一、Keras人工智能平台应用实践
47.业界常用的AI平台：Keras人工智能平台架构
48.Keras Al平台的部署与配置
49.Keras技术实现与工作机制
50.Keras实验操作
模块十二、项目实践
51.利用学过的知识，使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目
52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑
模块十三、培训内容综合、应用完整实践与咨询讨论
53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论
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人工智能小知识
机器会取代人吗？在人工智能发展的初期，这样的质疑声就不曾断过。早在2011年，全球**的代工企业富士康就提出，要在未来5到10年的时间里装配100万台机械手臂，用机器取代人力。2016年，富士康还推出了“无灯工厂”生产线，完全自动化，不需要人，不需要开灯。有了互联网和人工智能的辅助，鸿海集团董事长郭台铭打趣说：“富士康就像一头大象，现在有了工业互联网，不仅会跳舞，还会跳探戈。”
机器可以取代部分职业和人工，可以变革产业，可以改变人的生活，但人工智能绝不是万能之匙。
从蒸汽时代、电气时代、信息时代，到智能时代，人工智能就如同蒸汽机、发电机和计算机一样，它们都对经济的发展和人类的生活带来了巨大的变革，都对时代的发展起到了决定性的影响。但没有一种学科和技术是万能的，也绝不会永远占据主导地位。
机器可以永不停歇，但工人却需要几班倒，甚至“996”。人工成本的增加，已经让很多代工企业失去了竞争力。但与人力解放相对应的，是失业人员的增加。因此，个人技能和素质的提升，以及转型，就显得至关重要。