北京人工智能应用培训内容

近年来，随着“人工智能”深入应用到社会各个行业，通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此我们决定举办人工智能技术及其应用实战培训班。

1、前沿理论方法及应用全面讲解，同时进行深入的案例实践。

2、理论课程夯实基础，由浅入深，科学系统。

3、案例实战贴合应用，深入浅出，并配以大量代码与实际案例练习；

4、结合业务场景，详解建模流程，传授思路方法，课后练习巩固。

（一）人工智能的概念与理念

人工智能的背景；人工智能发展现状及趋势；人工智能的定义与分类；人工智能时代的机遇与挑战

（二）人工智能关键技术

自然语言生成；语音识别；机器学习平台；深度学习平台；机器人流程自动化

（三）人工智能主要应用场景

语音文字处理类：医疗语音记录、法院庭审语音记录、AI写新闻稿、金融智能客服等； 图像与视觉类：自动驾驶、医疗影像诊断、机器判卷、机器人分拣等； 大数据分析预测类：智能风控、健康管理系统、案件刑期预测等

（四）案例解析、交流讨论

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人工智能离不开深度学习。既然叫做学习，那么自然与我们人类的学习过程有相似之处，其实就是仿生学，仿照我们人类大脑的思维方式以及神经网络的接收和反馈方式进行计算机模拟深度学习的。我们的大脑就是一个深度学习的超级计算机。深度学习实际上指的的深度神经网络学习，普通神经网络由于训练代价较高，一般只有3-4层，而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法加上一些技术算法，可以达到8-10层。深度神经网络能够捕捉到数据中的深层联系，从而能够得到更精准的模型，而这些联系不容易被普通的机器学习方法所发觉。