学习大数据首先要了解它的培训课程，只有了解了大数据培训课程，学习起来才会得心应手，为了更好的学习大数据，先来学习培训课程吧。
大数据给大多数人的感觉是，专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术。好奇的人或许只会通过网络搜索了解了一些甚至都谈不上皮毛的东西连概念都说不上来，而有一些人则看到了大数据带来的机遇，想通过专业的培训来学习大数据，投身大数据行业让大数据为自己所用为自己带来利益和价值。
大数据介绍
“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：**对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，**“加工”实现数据的“增值”。
课程大纲：
Java语言基础
01Java开发介绍
- Java的发展历史
- Java的应用领域
- Java语言的特性
- Java面向对象
- Java性能分类
- 搭建Java环境
- Java工作原理
02熟悉Eclipse开发工具
- Eclipse简介与下*
- 安装Eclipse的中文语言包
- Eclipse的配置与启动
- Eclipse工作台与视图
- “包资源管理器”视图
- 使用Eclipse
- 使用编辑器编写程序代码
03Java语言基础
- Java主类结构
- 基本数据类型
- 变量与常量
- Java运算符
- 数据类型转换
- 代码注释与编码规范
- Java帮助文档
04Java流程控制
- 复合语句
- 条件语句
- if条件语句
- switch多分支语句
- while循环语句
- do…while循环语句
- for循环语句
05Java字符串
- String类
- 连接字符串
- 获取字符串信息
- 字符串操作
- 格式化字符串
- 使用正则表达式
- 字符串生成器
06Java数组与类和对象
- 数组概述
- 一维数组的创建及使用
- 二维数组的创建及使用
- 数组的基本操作
- 数组排序算法
- Java的类和构造方法
- Java的对象、属性和行为
07数字处理类与核心技术
- 数字格式化与运算
- 随机数与大数据运算
- 类的继承与Object类
- 对象类型的转换
- 使用instanceof操作符判断对象类型
- 方法的重载与多态
- 抽象类与接口
08I/O与反射、多线程
- 流概述与File类
- 文件 输入/输出流
- 缓存 输入/输出流
- Class类与Java反射
- Annotation功能类型信息
- 枚举类型与泛型
- 创建、操作线程与线程安全
09Swing程序与集合类
- 常用窗体
- 标签组件与图标
- 常用布局管理器与面板
- 按钮组件与列表组件
- 常用事件监听器
- 集合类概述
- Set集合与Map集合及接口
| 第二阶段、云计算体系 | ||
| 课程名称 | 重点内容 | 目标 |
| 一、Docker 课程 |
1) 基本介绍2) vm docker 对比3) docker基本架构介绍4) unfs cgroup namespace5) 进程虚拟化 轻量级虚拟化6) docker 安装7) docker 镜像制作8) docker 常用命令9) docker 镜像迁移10) docker pipework【i.openvswitch】11) docker weave |
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。 |
| 二、虚拟化KVM |
1) 虚拟化介绍，虚拟化适用场景等等2) Qemu Libvirt & KVM3) 安装KVM, Qemu, Libvirt4) QEMU-KVM: 安装第1个能上网的虚拟机5) Kvm虚拟机 nat,网桥基本原理6) kvm虚拟机克隆7) kvm虚拟机vnc配置8) kvm虚拟机扩展磁盘空间9) Kvm快照10) Kvm 迁移11) Java,python,c语言编程控制kvm12) 构建自己的虚拟云平台 |
云计算平台，比如openstack，cloudstack 底层采用的技术都是虚拟化方案，现在以kvm市场占有率高，我们要深入的去学习这些原生的虚拟化，才能深入了解和架构openstack这样的云计算的平台，也才更有能力去开发自己的云计算平台 |
| 三、云平台OpenStack |
1) openstack介绍和模块基本原理分析2) openstack多节点安装部署【a.采用centos6.x系统】3) Keystone基本原理4) glance5) Cinder6) Swift7) Neutron8) Openstack api 二次开发 |
在实战中学习，课程绝不是纸上谈兵，经过搭建和调试一个真实的openstack平台，深入浅出， 详细讲解openstack的各个组成模块：keystone, glance, nova, cinder, neutron, horizen。课程中遇到的各种实际问题，不仅演示了如何解决，更是要教会大家学会去找到解决问题的方法。难点问题全面讲解。在云计算的各种技术当中，网络部分是zui难，也是zui复杂多样的。课程中针对虚拟网络进行了详细的讲解，包括基本原理，以及实际环境搭建，问题的跟踪和解决。讲师拥有丰富的移动集团工作经验，负责云平台的各方面工作，讲课内容完全贴近企业需求，绝不纸上谈兵。 |
师资介绍
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李老师
主讲课程：大数据
简介： 原新浪&&微博的架构师，拥有5年的大数据 研发经验，独自架构并且研发基于Spark的个...详情>>
预约老师 -
李老师
主讲课程：大数据
简介： 北航大数据技术及应用专业在职研究生在读。 从事企业软件研发工作5年,从事大数据讲师2年，有丰富的 ...详情>>
预约老师 -
陈老师
主讲课程：大数据
简介： 10余年的软件行业从业经验，有着丰富的 软件设计、管理和开发经验。曾参与研发过餐饮连锁 管...详情>>
预约老师 -
邢老师
主讲课程：java
简介： 千锋JAVA讲师，多年开发经验，曾参与大型旅游 网站、全国ETC联网等项目。擅长JAVA、Androi...详情>>
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