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Python课程大纲

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兄弟连教育（以下简称兄弟连）是易第优（北京）教育咨询股份有限公司旗下品牌，致力于高素质软件开发人才的培训与培养。公司成立于2007年，总部设在北京，目前已在上海、广州、深圳、郑州、沈阳、成都、南京、杭州、宁波、石家庄、南昌等城市设立了教学中心，业务范围覆盖全国。2016年5月获得华图教育1.25亿元投资，同年9月挂牌新三板（股票代码839467）。兄弟连以“让学员技术靠谱、做人更靠谱”为使命，传承极致的工匠精神，深耕PHP、Java、大数据、Python全栈+人工智能、Linux云计算、UI设计、前端全栈、网络营销等学科教研，拥有来自北大、清华和BAT等知名校企的专兼职教师数百名。超前的产品研发、线上线下相结合的科学教学模式和严格的教务管理体系共同确保了教学质量，使数十万名学员、从业人员和IT爱好者受惠，为华为、阿里巴巴、腾讯、百度、联想、京东等国内7000多家企业输送数万名软件开发和网络营销人才。除了强大的线下集中培训外，为在职和自学能力较强人士量身打造的IT云课堂，将线上课程与线下的...

Python 高级特性	Python模块	模块基本使用搜索路径问题 DIY自己的模块	学生能够自己编写模块并能使用任何第三方模块完成自己的业务处理。案例以随堂案例为主。	140
	调试技术	调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试	学习调试技术上学生应能够手动调试复杂程序，学会追踪错误，并逐步养成错误判断直觉，提高自己编程效率。案例以随堂案例为主。
	魔法函数	魔法函数概述构造类魔法函数运算类魔法函数	本模块介绍python强悍的oop能力，为面向对象编程插上想象的翅膀。案例以随堂案例为主。
	多线程	多线程/进程简介 Python的多线程 Python的多进程	本模块介绍python多线程处理，因为IO瓶颈等问题，程序需要多路执行以求增加执行效率，学完学生应掌握一定的多线程开发能力，并学会处理由并发执行程序带来的协程问题。案例以多线程为主。
	Net编程	Socket编程 Mail处理	本模块讲述python的net编程方法，涉及到底层的socket编程，并能够根据业务自动发送mail等。案例以多人聊天室，监控报警系统，webserver模拟器为主。
	序列化	文件(file)处理 XML编程 Pickle模块	此模块讲述数据的本地存取问题。学生应能够独立完成任何数据的本地存取，并具备对数据进行格式化的能力。案例以随堂案例为主。
Python 高级特性	其他常用模块	commands sys 模块 os模块 time random	本章介绍其他一些常用模块，包含目录处理，时间函数，系统参数处理等功能，此类模块使用频率高，但相对内容较少，所以集中介绍。案例以随堂案例为主。
	项目案例	项目案例1：飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2： WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3：多线程器(多线程, Net) 项目案例4：自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5：聊天室(Net编程) 项目案例6：虚拟币套利工具(API的使用)		60
	参考资料	Python网络编程基础，John Goerzen 著，电子工业出版社
	扩展课程	Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式多线程-协程多线程-gevent	Pygame让学生接触python游戏编程的世界。 API让学会接入第三方的功能进行开发。

核心算法	代码规范	介绍python编码的常用代码规范。		50
	数据结构	常见数据结构散列(Hash)表常见查找算法	本章介绍常见数据结构和相应算法，注重表结构的处理，树结构的处理和散列表等知识。学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力，胜任常见全栈开发工作。案例以随堂案例为主。
	设计模式	单例模式策略模式观察者模式	设计模式是软件工程师的基本功之一，学完本模块后学生会掌握常见设计模式的应用，并具备举一反三的能力，迅速适应工作场景中使用的其他设计模式。案例以随堂案例为主。
	版本控制	版本控制原理 Git版本控制	笨笨控制介绍，培养学生养成版本控制的意识和能力。案例Github和subversion使用为主。
数据库	数据库简介	对数据库的发展脉络，当前状况等做一个简单介绍，包括数据库的简史，发展，现行市场状况，分类，比较等内容。		65
	Mysql	Mysql简介 Mysql常用操作事物处理常见约束 Python中的Mysql	**对sql的学习，学生会常用数据库设计，达到中级应用开发水平。案例以随堂案例为主。
	MongoDB	NoSQL简述 MongoDB常用操作 Pymongo	学生学完可以用python直接操作MongoDB数据库，并能完成一定的开发项目。此处以随堂案例为主。
	Redis	Redis概述 Redis常用操作	学习后，学生不仅会具有此类数据库的开发能力，还要对此类数据库有一定的理解能力和模仿能力。案例以随堂案例为主。
前端技术	HTML	Web技术原理 HTML概述文本处理图像和超链接表格表单	本模块要求掌握HTML的开发知识，学完后学生会具备互联网商业网页的模仿能力。案例以随堂案例为主。	70
	CSS	CSS概述 CSS语法 CSS选择器 CSS声明	**本模块的学习掌握前端页面的布局知识，学生学习完毕后应具备互联网商业网页的布局。案例以随堂案例为主。
	Javascript	概述基础语法内置对象外部对象 Window对象 Document对象事件	**本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还需要把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础。案例以随堂案例为主。
	Ajax	Ajax工作原理 Ajax对象使用 Ajax异步请求	**本模块的学习，学生们能够理解ajax的工作原理并能够使用ajax和后台框架通讯。案例结合框架案例进行学习。
	jQuery	jQuery概述 jQuery基本使用 jQuery对象	jQuery作为流行的js框架，功能完善使用简洁，学生本模块的学习，需要具备jQuery商业级开发的能力。案例以随堂案例为主。
	项目案例	项目案例1：商城界面模拟说明：本模块因为都是后面课程的基础部分，所以案例较少，大部分实用操作都融入到后面课程的工程项目中。
	参考资料	http://v3.bootcss.com/ bootstrap教程数据结构与算法 Python语言描述，裘宗燕著，机械工业出版社精通Python设计模式， Sakis Kasampalis 著，人民邮电出版社
	扩展课程	Memcached Bootstrap 其他常见设计模式	Memcached可以跟Redis形成对比，二者属于同一类型数据库。 Bootstrap作为流行的前端css框架，学生可以利用Bootstrap快速搭建商业级应用网页。

Web框架	Django	Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用模板系统介绍 Django常用安全控制 RESTful编程技术	Django作为重量级模块给大家个介绍，本模块的学习，学生完全掌握后台开发的流程和知识点，具备企业级django后台开发能力。案例以在线商城为主。	120
	Tornado	Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理	**对本模块的学习，学生们需要掌握tornado的商业后台开发流程并具备解决问题的能力。案例为Github开源项目。	60
	项目案例	项目案例1：在线商城项目案例2：开源在线服务系统项目案例3：Tornado Web后台处理	**案例的学习，掌握后端服务器开发的常用知识，不仅具备自行开发在线系统的能力，还能快速上手其他陌生框架。	20
	参考资料	Python新手使用Django架站的16堂课，何敏煌著，清华大学出版社 Django文档 Flask文档 Python高效开发实战: Django,Tornado,Flask,Twisted, 刘长龙著，电子工业出版社 Python web开发实战，董伟明著，电子工业出版社
	扩展课程	Flask框架 RESTful开发 Celery使用	Flask作为常用web框架以灵活小巧著称，学生已经具备django和tornado知识，学习flask会非常顺畅。同时，作为软件工程师基本素质，应该娴熟掌握RESTful开发规范。

大数据和人工智能	爬虫	爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架	学生需要掌握全面的爬取技术，利用urllib，requests或者scrapy框架，具备根据业务需求自主爬取信息的能力，案例根据不同的工具选择不同的网络信息，以完整爬取信息为目的，学生或者讲师自由选择。		60
	大数据	数据科学简介数据操作工具使用数据呈现工具使用基本数据分析算法	学生**本模块的学习，需要全面了解数据分析领域，不仅需要会使用基本工具完成数据的清洗，操作工作，还要掌握一定的基础算法，能够胜任数据分析领域中级甚至中级以上岗位。设计知识点为pandas，numpy，scipy，matplotlib，gephi等。案例为当前某知识图谱项目截取数据分析模块，或者北京某知名跨境电商销售数据的挖掘和分析（二选一）。		80
	人工智能(AI)	人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法	本模块侧重于对Tesnsoflow的使用和理解，**基本算法的学习，能够利用Tensoflow完成基础案例的开发。本模块案例为笔记识别，车牌号码识别(二选一)。		60
	项目案例	项目案例1：知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2：跨境电商BI数据分析项目案例3：手写笔迹识别项目案例4：元器件识别系统项目案例5：爬虫爬取互联网数据		本模块案例基本都是实际项目中截取一段，拆解给学生并**终由学生们复原。学生学完后需要具备从事大数据或者AI的基本从业技能。
	参考资料	利用python进行数据分析， Wes McKinney 著，机械工业出版社深入浅出数据分析， Michael Milton 著，电子工业出版社 Tensoflow文档中文翻译版 Python网络数据采集，Ryan Mitchell著，人民邮电出版社用Python写网络爬虫，Richard Lawson 著，人民邮电出版社
	讲座课程	Caffe(视学生接受能力而定)		Caffe的流行不仅是因为它无论在结构、性能上，还是在代码质量上，都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是，它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来，大大降低了人们学习研究和开发的难度。

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