学编程
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课程介绍
编程思维由四个步骤组成：分解、模式识别、抽象和算法。通过这四个步骤，一个困难而复杂的问题首先被分解成一系列需要解决的小问题；每个小问题都被单独处理和考虑，以便找到解决方案；然后，注意几个重要节点，忽略小细节，形成解决方案；最后，设计步骤，实现-问题解决。
为什么要学人工智能编程
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培养逻辑思维、抽象思维
孩子将解决问题的思路、方法通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使其按照指令去完成，培养体系化思维及抽象思维。
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提升创造力，跳出思维定式
根据调查研究，孩子在15岁后使会形成思维定式，所以要在这之前完成创造力培养，而编程过程“就像艺术一样在创作”。
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增强孩子自信心，提高专注力
一个完整程序的制作能够有效提高孩子做事专注力，增强孩子自信心，更有勇气地面对将来学习、生活中遇到的挫折。
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编程是AI时代的一项基本技能
《新一代人工智能发展规划》发布也预示着A时代到来，提出要在中小学阶段逐步推广编程教育学习Python，JavaScript等语言。
体系化课程架构，匹配学生认知水平
覆盖全年龄段，匹配学生认知水平，鼓励多元化发展，融合机器人，图形化编程，Python人工智能等知识
| 学习阶段 | 课程名称 |
能力等级 考试 |
课次 | 教学内容&目标 | 三大思维能力培养 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
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图形化编程系 列 |
图形化编程初级1 |
一级 |
48 |
10个基础模块 11个科技模块 200+积木 125个编程作品 8种思维导图 7个经典算法 |
1.比较、分类、类比、 空间认知；观察、联想、 想象、发散、重组等基础思维； 2.分析综合、抽象概括； 创意设计、突破定式； 3.探究、归纳与演绎推理； 问题解决能力； |
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图形化编程初级2
图形化编程进阶1 图形化编程进阶2 |
二级 | 48 | ||||
| 图形化编程进阶3 | 三级 | 48 | ||||
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Python课程系 列 |
Python一阶 |
phthon二级 |
48 |
60个编程项目 8种数据类型 6种数据结构 13个Python库 10种算法设计思路 |
1.问题定义与分解、 数据分析能力； 2.测试调研、算法分析； 3.抽象建模、算法设计； |
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| Python二阶 | ||||||
| Python三阶 | phthon三级 | 48 | ||||
| Python四阶 | phthon三级 | 48 | ||||
独特7E教学，教学服务闭环
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01
兴趣与专注
创设主题情景，探索本课项目，激发学习动机和兴趣。
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探索与解构
分析项目效果，拆解项目目标，锻炼问题分解和分析能力。02
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03
理解与内化
采用PBL问题启发式教学，建立新旧知识联结，激发学习动机和兴趣。
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建构与创作
建立程序模型，梳理开发思路，进行项目开发，构建项目开发能力、调试纠错能力批判性思维。04
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05
拓展与迁移
迁移运用所学知识，举一反三锻炼想象力、创造力和知识应用能力。
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总结与分享
分享和展示开发成果，提升表达和反思能力。06
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07
评价与交流
师生交流互相评价，取长补短提升表达和反思能力。
孩子学编程就是逻辑思维练习：编程将涉及许多算法。实践思维可以应用于数学问题。例如，鸡兔同笼的问题可以通过编程思想来解决。由于计算机运算速度很快，可以在很短的时间内完成这一运算，最终实现计算结果的输出。该项目为孩子们理解数学问题开辟了另一条途径。编程过程可以锻炼孩子的逻辑思维能力。
六阶段课程设计，阶段巩固复习
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01编程启蒙与思维起航
学习基本程序结构。能够按步有序地完成作品。在有趣而简单的作品创作中，入门编程，培养分步意识，启蒙编程思维,激发编程兴趣。
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02夯实基础与自主创作
进一步学习广播、变量等编程知识。能在流程图的引导下，进行编程实践和创作。在作品实现及问题分析中，培养自主思考及问题解决能力。
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03基础进阶与创意设计
掌握基本程序结构的进阶使用。能够使用思维导图对作品进行分析和拆解，能够逐渐编写较复杂的代码。完成具有创意的作品设计。
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04进阶知识与视野拓展
学习声音侦测、物理模块等进阶知识。通过了解语音识别、人脸识别等人工智能领域知识，拓宽编程视野。创作出实用、科技感的作品。
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05高阶学习与算法初探
理解较复杂的程序逻辑嵌套。学习列表相关知识。能够对多样化作品进行数据处理。完成逻辑结构较难、机制复杂的作品创作。
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06综合运用
综合所学完成大作品的设计与创作。能编写结构完整，功能复杂的代码。进一步提升抽象归纳、算法设计等能力。应用编程解决实际问题。
孩子们在学习编程是可以提升孩子的团队合作能力。因为一个人的能力是有限的，只有通过团队的共同努力才能更好地实现这一目标。在孩子们相互合作和帮助的过程中，在孩子们互动中可以增进他们之间的友谊，可以学会如何利用团队的力量解决问题。
训练独立思考解决问题的能力
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问题定义：明确问题本质与问题目标。
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问题分解：将复杂问题拆解为易于控制和实现的子问题。
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模式识别模式匹配：识别共同点
归纳并演绎。
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抽象建模：剔除无用信息剔除解决方案。
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算法设计：按顺序合理规划步骤并解决问题。
计算机科学可以为世界带来最好的机会。互联网行业有很多机会。许多成功人士，无论是我国首富还是世界首富，都与互联网行业有关。如果我们从很小的时候就开始学习编程，我们就可以抓住快速增长且易于启动的互联网行业的成功机会。
全程贴心服务，完整学习闭环
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课前预习
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复习测评
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精讲精练，独立创作
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课后作业
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答疑辅导
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一周完整学习闭环
预约试听体验课
个试听名额
