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上海数据分析师培训学校

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课程介绍
  • 上海大数据好的培训班

    上海大数据开发课程

    秉承“教育改变生活”的教育理念

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大数据培训机构可靠吗?

大数据已经成为一个非常流行的词,越来越多的人想要问这个问题。大数据培训机构可能只听说过它,但他们没有经历过。此外,许多培训机构都是骗局,许多人在大数据培训机构中扮演着无法解释的角色。

现在大数据就业前景良好,人才缺口巨大,国内企业都在积极招募大数据人才,在大数据产业布局中,如果不抓住这个好机会,实在是可惜。当然,选择一个大数据培训机构是要谨慎,全面权衡后再做决定是安全的方法。

大数据课程,满足你的需求

PYTHON编程 PYTHON环境搭建及PYTHON语法;PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数;PYTHON I/O及文件处理;PYTHON面向对象编程;PYTHON服务开发及数据库编程;PYTHON库介绍;PYTHON数据采集、整理及清洗;PYTHON数据扒取与初级整理;搭建ELK环境及数据准备;基于ELK实现数据全文查询。
HADOOP&SPARK 大数据概况及HADOOP生态系统;MAPREDUCE原理及编程;APACHE HIVE基础;APACHE HIVE高级查询;APACHE HIVE函数及性能优化;APACHE SQOOP介绍及数据迁移;NOSQL综述及 APACHE HBASE基础;APACHE HBASE API介绍及性能优化;SCALA基础;SCALA高级;APACHE SPARK基础;APACHE SPARK分布式计算原理;SPARK SQL;基于SPARK GRAPHX的图形数据分析;项目练习-航班飞行网图分析;PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建;HADOOP数据模型及应用架构介绍;项目练习-用户行为分析;综合考试;考试难点讲解及复习。
大数据系统管理与优化 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置;SPARK安装;CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装;APACHE KAFKA及NIFI安装;提升系统的高可靠性;提升HIVE的高可靠性;提升系统的安全性-认证;授权及审计;数据保护。

大数据培训课程适合人员


我是零基础
零基础入学勤能补拙 我想技能提升
已有的技术太落伍担心被企业淘汰
我想转行
现有工作枯燥,工资太低 我是应届毕业生
求职压力大同专业市场需求饱和
我是在校大学生
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算

大数据的就业形势

  • 就业形势

    统计数据显示,对大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达、大数据产业发展优先的地区。然而,随着新技术时代的到来,许多行业都面临着转型升级。在一线城市选择就业是一个很好的选择,但是二三线城市的发展潜力将为大数据人才提供一个广阔的舞台。

  • 人才缺口

    据人才报告显示,大数据人才供给指数偏低,仅0.05,差距较大。随着企业对大数据的使用越来越重视,大数据人才缺口已超过100万。然而,中国只有大约30万大数据从业者。大数据正在向各个垂直领域扩展,人工智能等领域对人才的需求也在增加。

  • 就业领域

    学生学习大数据应用程序开发后,其就业领域非常广泛,无论是在传统领域,或新兴领域,都需要大数据才能进行数据收集,分析,开发,所以它可以电业务,金融、医疗、交通、教育、电信、安全、媒体、能源、电力等各个领域的大数据相关的工作。

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大数据开发工程师培训课程特色

  • 上海数据分析师培训学校

    项目开发模式先进


    项目开发过程也采用目前新的项目开发模式,比如敏捷模式等,与大型互联网开发技术同步。

  • 上海数据分析师培训学校

    企业项目环境

    学员拥有24小时机房和实验服务器,可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。

  • 上海数据分析师培训学校

    注重素质和能力培养

    注重综合素质能力的培养,主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等,提升学员的企业工作能力。

  • 上海数据分析师培训学校

    注重方法和思维培养

    授人以鱼、不如授人以渔,我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养,提升学员养成后续自我提升的能力。

上海软件系统培训机构

  • 上海数据分析师培训学校

    优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。

大数据拥有广泛的就业选择


课程覆盖面广,几乎覆盖了企业80%以上的业务模式。学员完成学业后可胜任多种岗位。大数据分析师、业务数据分析师、数据产品经理、业务数据挖掘师、建模数据挖掘师、高级数据产品经理、高级系统架构师、运维架构师等。

课程体系分阶段由浅入深;各阶段亦可独立讲授;课程配置不盲从大流;完全遵从市场对职业人才的需求进行考虑。另有职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识。

大数据培训课程,能让你真正学到东西?

  • 接地气

    不是教了什么,而是企业用到什么。

    课程内容全部提炼自企业一线岗位实际工作经验和能力标准;课程内容来自于企业岗位需求又高于企业岗位任职标准;不仅满足应聘时工作需求,又着眼于未来职业发展需要;

    只教企业最有用的工作技能,杜绝一切花把势、空理论;增加在职转型人员必备技能,掌握大数据核心技术。

  • 个性化

    不管你是什么类型,都能满足你。

    就业型课程:满足通过学习跨进高薪名企的0基础小白;全脱产班型:满足通过学习跨进高薪名企的毕业大学生;

    充电型课程:满足在职人士通过学习提升岗位技能;读研深造型:满足通过学习跨进高薪名企的读研人员。

上海优就业软件培训师资

  • 孙老师

    曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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  • 常老师

    精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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  • 赵老师

    精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

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大数据发展方向:在线教育

  • 在这次疫情的驱动下,网络教育变得非常必要。在传统教育中,教师面对的是多个学生或一对一的私人教师,教师的精力并不能考虑到所有的学生,但可以通过技术手段对学生、教师和课程的数据进行沉淀,从而更好地服务于双方的体验。

    例如,人工智能可以识别学生在课堂上的状态,他们是睡着了还是在听课;智能作业纠错,学习结果实时反馈,知识点缺失;知识点要补全缺失,根据学生个人情况定制考试作业……大数据智能在提高效率的同时,还可以降低劳动力成本,解放教师的“管理”时间,在备课上投入更多的时间和精力。

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