大数据培训需要学习多长时间
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一、大数据培训时间不宜过长 大数据培训的时间不宜过长,如果和你说,大数据培训需要一年多的时间,相信会有许多的同学望而却步的,因为除了在校学生,没有人会有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构。 二、大数据的培训时间太短也不行 大数据的培训时间太短也不行,会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺1个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,1个月并不能将大数据完全学好,有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾,前面讲的还可以,循序渐进,后期可能就会加快进度,有的知识点草草就过,很多的学员可能都没有听懂,就更别提掌握了,而且后面的这些知识点是非常的重要的,是想要学好大数据必须要掌握的知识。
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一、大数据培训时间不宜过长 大数据培训的时间不宜过长,如果和你说,大数据培训需要一年多的时间,相信会有许多的同学望而却步的,因为除了在校学生,没有人会有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构。 二、大数据的培训时间太短也不行 大数据的培训时间太短也不行,会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺1个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,1个月并不能将大数据完全学好,有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾,前面讲的还可以,循序渐进,后期可能就会加快进度,有的知识点草草就过,很多的学员可能都没有听懂,就更别提掌握了,而且后面的这些知识点是非常的重要的,是想要学好大数据必须要掌握的知识。
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1.Java基础,主要包含的知识点有:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。 2.JavaEE核心,主要包含的知识点有:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
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1.Hadoop生态体系,主要包含的知识点有:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台。 2.Spark生态体系,主要包含的知识点有:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。 3.项目实战 机器学习,主要包含的知识点有: 高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
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