长沙DOE基础知识培训

经典的DOE通 过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通 过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而** 对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。本课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

一、DOE基础知识

试验的定义

试验设计和分析的含义

试验设计和分析的历史和发展

试验设计和分析的作用

试验设计DOE有关术语

Response 响应

Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）

Level 水平/treatment处理

Main effect主效应

Interaction 交互作用

试验单元

试验环境

模型和误差

试验设计分类

试验设计运用步骤

DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

二、简单实验设计应用

试误法(Trial & Error)

单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

单因子试验设计和分析

单因子试验设计

单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）

单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）

单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

三、析因试验设计 factorial design

析因试验设计的含义

完全析因试验设计的含义

2水平全因子试验概述

试验的安排、中心点的选择及随机化排序

代码化及其计算

全因子析因试验设计法的运用案例

明确试验目的

确定响应变量

选择因子与水平

选择试验计划

试验结果记录

试验结果数据分析

确定分析结果

进行验证试验

案例1：3因子2水平全因子试验设计案例

有中心点的试验设计

有中心点的试验设计的概念

有中心点的试验设计的优点

案例2：有中心点试验设计案例

四、部分因子试验设计法 fractional factorial design

部分析因试验设计的含义

重影效应（alias）

部分因子试验的清晰度（Resolution）

部分因子实验的案例

案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

五、响应曲面设计简介

响应曲面设计的概念

中心复合设计

响应曲面设计的计划

用**速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的**区域

在已确定为**区域的范围内，进行响应曲面试验

响应曲面设计案例