大数据（big data）的发展前景

数据架构师

主要职责：

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

数据架构师在RHT排名中排名二。这个高级职位需要很强的分析和创新能力，以及丰富的数据系统、数据库方法、设计和建模知识（起薪从11750美元到1503750美元，比去年增长了7.2%）。数据架构师负责规划和协调数据资源。根据RHT，网络管理、应用程序架构和性能管理的知识可以为在职者带来显著的薪酬收益。雇主通常希望应聘者具备与UNIX、Linux、Solaris和Windows环境中的Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2和其他数据库相关的技能。

大数据（big data）的发展趋势

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据。非结构化数据越来越成为数据的主要部分。根据IDC的调查报告，企业中80%

的数据是非结构化数据，每年增长60%。大数据只是互联网现阶段的一种表现或特征。没有必要去虚构或对待它。

Keep in awe.在以云计算为代表的技术创新的背景下，这些数据似乎很难收集和使用，因而开始易于使用。各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

大数据（big data）的发展趋势

1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。

3、大数据时代的精准营销是指大数据获取目标的偏好和行为偏好，以及营销不同的对象。大数据精准营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别、体验。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化的发展。

全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有数据量大、数据流快、数据类型多样、值密度低四个特点。

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