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深圳Python培训课程

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2019-12-06

导语概要

Python培训课程导读在所有编程语言里,Python并不算年轻,从1991年发布第一个版本,至今已经快30年了。它是一门非常适合人工智能开发的语言,人工智能所需数据获取、数据分析、数据建模的流程都可

Python培训课程导读

在所有编程语言里,Python并不算年轻,从1991年发布第一个版本,至今已经快30年了。它是一门非常适合人工智能开发的语言,人工智能所需数据获取、数据分析、数据建模的流程都可以通过Python的类库**解决。最近几年,随着人工智能概念的火爆,Python迅速升温,成为众多AI从业者的**语言。

Python培训课程目标

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

1.回归算法理论与实战;

2.决策树算法理论与实战;

3.集成学习算法理论与实战;

4.KNN算法和决策树算法理论与实战;

5.聚类算法理论与实战;

6.神经网络算法;

7.Tensorflow;

8.生成式对抗网络GANs。

Python培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

大数据、人工智能研发技术人员、研发项目管理人员等IT项发类人才。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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合作流程

Cooperation process
Cooperation process
  • · 前期课程咨询
  • · 填写报名表
  • · 发送邀请函
  • · 确认时间地点
  • · 支付课程费用
  • · 现场参加课程

Python培训课程大纲

模块一:机器学习简介

模块二:决策树算法理论与实战

模块三:集成学习算法理论与实战

模块四:泰坦尼克号获救人员预测项目

模块五:KNN算法和决策树算法理论与实战

模块六:聚类算法理论与实战

模块七:神经网络算法

模块八:特征工程贷款拖欠预测项目

模块九:用户流失预测项目

模块十:Tensorflow

模块十一:图像识别项目

模块十二:验证码识别项目

模块十三:文本分类项目

模块十四:生成式对抗网络GANs

最后:业内经验交流

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Python学习书籍推荐

《Python机器学习(原书第2版)》,本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。


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