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课程介绍Course Introduction

【讲师介绍】

微软Office应用高级培训师
Excel数据处理分析知名讲师
Excel职场应用实战派培训师
国内Excel应用领域资深讲师
马浩志老师是国内知名的Excel应用讲师、Excel数据处理分析资深讲师,拥有10多年的Excel专业研究经历,具备资深的微软技术经验,对数据管理、数据分析有独到的见解和完整的解决方案。
马浩志老师是国内知名的Excel资深培训师、实战派高级讲师,具有10多年的非常丰富的office培训教学经验。针对用户经常出现的office应用上的问题与疑惑,总结出了一套独特实用的授课方法。
马浩志老师对于Excel在企业管理、财务管理、人力资源管理中的应用造诣非常深厚,独立开发的Excel品牌课程:《Excel高效实战系列课程》、《Excel高手速成系列课程》、《Excel财务/人力课程》,帮助客户和学员极大的提升了工作效率,获得学员高度评价。 马浩志老师以优质实用的课程,耐心细致的教学,受到广大客户的高度评价和认可,先后被中国科学院、北京大学光华管理学院MBA班、北京科技大学化生学院、中关村创新研修学院、中国国电等单位聘为特邀讲师!
马浩志老师教学认真负责、寓教于乐,每期课程都受到学员的热烈欢迎,课程好评率均在95%以上,远远高于国内一般Excel讲师水平,被誉为 “Excel数据分析知名讲师”!
在中华讲师网和网易云课堂主办的《2015年度中华讲师风云榜》中,马浩志老师在500强讲师中排名第99位,在国内上万名讲师中保持遥遥领先地位,是国内公认的“office职场应用实战讲师”、“国内受欢迎的Excel讲师”!


【课程收益】

【高效操作】掌握工作表基础操作的精华技巧,熟练高效地掌控你的表格
【数据处理】运用多种数据处理工具灵活处理数据,让你的数据整齐规范
【公式函数】掌握公式和函数技巧,让你的表格更智能,让我们的工作一劳永逸
【数据分析】掌握数据统计分析工具的使用技巧,让你感受数据的魅力
【数据透视表】掌握Excel的核心功能,让数据管理和数据分析更 
【图表制作】掌握图表制作步骤和技巧,形象展示可视化沟通语言

【课程背景】

EXCEL作为数据管理和数据分析的优秀平台,其强大和灵活的数据处理能力,能够满足企业个性化的数据分析需求。不管你是才出道的职场新人,还是资深的职场“老鸟”,Excel都将是你在工作中**得力的助手。我们虽然学习了一些EXCEL的技巧,在实际工作中却仍然不能得心应手甚至困难重重?懂得了一些函数却不知何时应用?遇到复杂的数据问题,或许别人几分钟就解决了,自己却不知EXCEL能帮上什么忙?要真正学会并**终将EXCEL运用到实际工作中,需要全面且系统的强化培训。Excel实战派讲师马浩志,**丰富的案例及练习,强化学员基础的EXCEL技巧,灵活运用EXCEL的各种功能进行数据分析,掌握EXCEL公式函数和数据透视表等数据分析工具,解决复杂的数据管理和数据分析问题,把学员从数据堆中解放出来,真正成为EXCEL应用的高手,让上司刮目相看!


【课程大纲】

一、【工作表快捷操作技巧】掌控表格的快捷键

输入18位身份证号

**输入大写人民币值

**输入当前日期和时间

 定位单元格

 选取单元格区域

二、【数据输入有绝招】行列内容的**转换

选择性粘贴有哪些神奇的功能

批量填充区域内的空单元格

利用填充序列**输入数据

设置自定义数字格式填充序列

把单元格内容和格式填充到其他工作表的相同位置

三、【工作表的**美化】创建智能的“表格”

设置表头的倾斜程度

制作斜线表头

样式和模板让美化成果固化

四、【工作表的查看与安全保护】冻结行与列

拆分工作表窗口

对两个工作表进行并排查看对比

**自定义数字格式隐藏单元格内容

对工作簿加密

防止他人对工作表的增删

限定用户只能选定可编辑区域

五、【工作表的高级打印】使长表格打印时每页都有标题行

强制在某单元格处重新分页打印

一次打印工作簿中的所有工作表


一天

一、【数据处理】——让您的数据整齐规范

1、【查找替换与定位和分列】清除某特定格式的单元格内容

  • 使用通配符查找
  • 一次性取消工作表中的换行符
  • 利用定位功能批量处理合并单元格
  • 巧用双击定位到列表的**末行
  • **定位数据区域的始末端单元格
  • 数据分列快速处理不规范数据

2、【数据有效性】设置用户选定单元格时出现提示信息

  • 利用数据有效性制作可选择下拉列表
  • 圈释出不符合要求的无效数据
  • 只复制单元格中的数据有效性设置
  • 在多个工作表同时设置相同的有效性验证

3、【条件格式】设置图标集的条件格式

  • 设置项目选取规则的条件格式
  • 利用条件格式标记重复值
  • 在条件格式中使用公式

二、【数据分析】——让您感受数据的魅力

1、【数据排序的技巧】按单一条件排序

  • 按多个条件排序
  • 按笔画排序、按行排序
  • 按自定义序列排序
  • 对多列数据中的某一列数据进行排序
  • 对某合并单元格相邻的区域进行排序
  • 在排序保存后仍能恢复排序前的顺序
  • 在设置保护的工作表中使用排序功能

2、【自动筛选与高级筛选】筛选基础知识进阶

  • 根据多个条件进行筛选
  • 对双行标题的工作表进行筛选
  • 将筛选的结果复制到其他工作表中
  • 批量取消所有工作表的自动筛选状态
  • 运用高级筛选获取不重复记录

3、【分类汇总与合并计算】创建分类汇总

  • 进行多级分类汇总
  • 复制分类汇总结果
  • 多张明细表如何**合并计算生成汇总表
  • **进行多表之间的数值核对
  • **合并计算获取多表中的不重复值


第二天

一、【数据透视表】——掌握Excel核心功能

1、【数据透视表的结构与布局】创建基础数据透视表

  • 创建多条件汇总的数据透视表
  • 数据透视表字段列表知识
  • 数据源规范的数据格式
  • 改变行字段的排列顺序
  • 显示隐藏透视表字段的分类汇总
  • 为一个字段添加多种分类汇总方式
  • 报表布局有哪三种显示形式及区别
  • 在每个项目后插入空行
  • 合并居中显示项目标签

2、【数据透视表项目组合与执行计算】自动组合数据项

  • 手动组合数据项
  • 同一字段的多种分类汇总
  • 透视表自定义值显示方式
  • 在透视表中使用计算字段
  • 在透视表中使用计算项

3、【数据透视表排序与筛选】数据透视表手动排序

  • 数据透视表自动排序
  • 使用“其他排序选项”排序
  • 数据透视表筛选方法

4、【数据透视表打印必知】按行字段分类项目分页打印

  • 按页字段数据项分页打印


二、【专业图表】——形象展示可视化沟通语言

1、【图表制作实用技巧】**制作图表

  • **添加数据系列
  • 图表中显示隐藏的数据源
  • 任意调整坐标轴交叉点
  • 折线图中空值有哪三种显示样式
  • **复制图表格式
  • **添加与隐藏图表元素

2、【图表创意设计技巧】图片填充图表区背景

  • 图片美化数据点
  • 图片填充形象化

3、【高级图表制作技巧】两轴线柱组合图

  • 双层饼图
  • 半圆形饼图
  • 复合条饼图

4、【动态图表制作技巧】筛选法动态图表

  • 公式法动态图表
  • 控件法动态图表
  • 数据透视图


三、【公式与函数】——让您的工作一劳永逸

1、【公式的基础知识】-让“公式函数“大厦根基稳固公式及其构成

  • **掌握运算符及优先级
  • 透视“单元格引用”
  • 公式的**批量复制
  • 慧眼识函数
  • 普通函数和嵌套函数
  • 函数的类型
  • 自动完成公式
  • 公式的查错和公式审核
  • 为单元格或区域定义名称
  • 将公式结果转化成数值

2、【数学和统计函数】-让数据汇总分析不再烦人常用的分类汇总函数

  • 单条件计数、多条件计数(COUNTIF、COUNTIFS)
  • 单条件求和、多条件求和(SUMIF、SUMIFS)
  • 多功能分类汇总函数(SUMPRODUCT)
  • 各种条件下计算**大值、**小值、平均值
  • 数学和统计函数综合应用(处理管理费用汇总表)

3、【文本函数】-从数据字符串中提取需要的数据常用的文本函数

  • 计算字符串长度(LEN)
  • 从字符串中取指定个数字符(LEFT、RIGHT、MID)
  • 身份证信息的提取实例
  • 判断字符中是否存在指定的字符(FIND)
  • 将数字转换为指定格式的文本(TEXT)
  • 文本函数综合应用(处理系统导出的科目明细)

4、【查找引用函数】-数据的高效查询常用的查找引用函数

  • 单条件下不重复数据的查找引用(VLOOKUP、HLOOKUP)
  • 灵活查找引用函数(MATCH、INDEX)
  • 查找函数的综合应用案例(制作固定资产查询表和固定资产卡片)

5、【逻辑函数】-让Excel表格变聪明常用逻辑判断函数(IF、OR、AND函数应用实例)

  • 嵌套 IF 函数公式的**准确输入
  • 逻辑函数综合应用:
  • 处理重复刷卡数据;
  • 考勤数据的统计分析;

6、【日期和时间函数】-灵活进行日期和时间的计算常用的日期和时间函数

  • 计算合同到期日,跟踪合同(TODAY、EDATE)
  • 年龄、工龄、固定资产年限的自动更新(DATEDIF)

7、【公式函数综合应用案例】-让公式和函数更强大编制标准人事档案

  • 员工信息属性分析
  • 应收账款账龄分析




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