精益六西格玛黑带培训课程多少钱

六西格玛是当今管理领域卓越有效的系统解决问题的方法和经营哲学，而六西格玛黑带则是将此方法成功运用企业内部组织者和实施者。他们是技术＋管理的复合性实战型高级人才，是企业未来卓越的领导者。深处职场，对于个人而言，参加“六西格玛黑带”培训，掌握工作必备技能的同时也能助你升职加薪，为你职业生涯提升竞争力。

1、实例剖析·工具活用多个行业实战项目逻辑剖析，灵活掌握工具方法适用条件与运用时机Minitab实操演练，以练促学，全程深度辅导

2、系统培训·难点突破系统掌握六西格玛方法论，从入门到精通复杂统计工具重点、难点详细讲解，逐一攻破

3、干货分享·能力提升传授项目实战展开经验，有助于结合岗位特色，提升个人竞争力分享多家企业六西格玛推进历程，提升管理认知

4、精准教学·题目磨练经典题型归纳，学习方法总结，全面掌握考试要点历届真题回顾，快速演练，提升答题准确率

第一章 接触SIXSIGMA，超越自己

1.六西格玛基础知识及概述

1）6SIXSIGMA的相关概念及术语

2）6SIXSIGMA发展历史及特点

3）6SIXSIGMA应用带来的价值分享

4）6SIXSIGMA不同等级对应品质成本的关系

5）6SIXSIGMA分析十六步骤

2.MINITAB使用技巧

1）MINITAB操作界面介绍

2）MINITAB关键命令介绍

3）MINITAB高级实用技巧介绍

4）MINITAB在品质工具方面的应用

3.质量项目管理

1）质量项目的团队建设及管理

2）质量项目的时间进度管理和控制

3）质量项目的绩效管理和控制

4）激励管理和变革管理

第二章 六西格玛分析Define段-定义问题，确定问题

第一步：选择和确定项目

1.矩阵图

1）矩阵图使用的时机

2）矩阵图的制作步骤及注意事项

3）矩阵图分析结果确定方案的有效性

2.甘特图

1）甘特图使用步骤及说明

2）内容动态更新和管理

第二步：分析项目

1.问题质量特性的挖掘--QFD

1）客户心声VOC及获取方法

2）卡诺分析法

3）CTQ关键质量特性获取

2.SIPOC流程分析

1）流程时间分析

2）流程价值分析

3.质量经济分析-COPQ

1）质量损失函数

2）品质成本与利润的关系

3）预防成本、鉴定成本、缺陷成本

4）能力值与品质成本的对应关系

第三步：描述项目

1.定义项目边界

2.质量成本及项目收益预估

3.质量项目具体说明（包括团队，需要的资源，预期达到的收益）

第三章 六西格玛分析Measure阶段-现场量测

第四步：选择评价指标

1.设定问题的细分绩效指标

1）评价缺陷水平质量指标—DPMO&DPU含义及应用

2）评价流程质量指标--RTY的含义应用

3）评价质量特性指标--Cpk，Cp，Cpu，Cpl，Pp，Ppk，Ppu，Ppl的含义及使用

2.过程能力分析

1）短期过程能力和短期过程能力指数

2）长期过程能力和长期过程能力指数

3）过程能力指数不同等级对应的品质状态

4）非正态分布转换成正态分布及应用

第五步：确定测量对象并策划数据收集方案

1.柏拉图及其应用

1）柏拉图使用的时机

2）柏拉图的制作步骤和注意事项

3）柏拉图分析数据解读

2.直方图

1）直方图的使用时机

2）直方图的制作步骤及注意事项

3）直方图的分析解读

3.其他统计图的使用（如饼图，箱型图等）

第六步：验证测量系统

1.MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性

1）测量误差理论

2）计量性测量系统分析

3）计数型测量系统分析

A.连续数据测量系统分析

B.离散数据测量系统分析

C.破坏性试验数据测量系统分析

2.学员实际练习工具

第四章 六西格玛分析Analysis阶段-分析关键原因

第七步：寻找可能的原因

1.特性要因图

1）特性要因的使用时机

2）特性要因图的制作步骤及注意事项

3）找出可能的相关的因素

4）讨论验证推断的因素的方案

2.头脑风暴法

1）头脑风暴法的原则

2）头脑风暴法的操作方法及注意事项

3）头脑风暴法的结果整理

3.头脑风暴法与其他关联工具（层别法，矩阵图）的结合应用

第八步：原因筛选，确定关键原因

1.FMEA分析及应用

1）DFMEA和PFMEA之间的关系

2）FMEA的风险优先级，指数构成及公式

3）FMEA使用步骤及注意事项

4）FMEA与其他品质工具关联使用

2.散布图

1）散布图的使用时机

2）散布图的制作要领及注意事项

3）散布图分析结果的正确解读

第九步：验证关键原因

1.多变量分析技术

1）多变量正态分布分析

2）多变量非正态分布分析

2.假设检验与置信区间

1）样本容量与风险

2）单样本置信区间及假设检验

3）双样本置信区间及假设检验

4）离散数据的置信区间及假设检验

5）连续性数据的置信区间及假设检验

3.方差分析—ANOVA

4.案例分析并解读

第五章 六西格玛分析Improve阶段-改善关键因素，优化参数

第十步：寻找关键质量特性Y与自变量X之间的规律

1.回归分析技术

1）单变量回归分析

2）多重回归分析

第十一步：对关键质量特性实施优化

1.DOE实验设计

1）试验设计介绍

A.试验类型及选择

B.试验因素及水平

C.试验设计流程

D.试验结果分析

2）全因子及部分因子试验设计

E.全因子及部分因子试验说明

F.主效应图

G.交互效应图

H.方差分析

2.田口正交试验设计

1）田口正交试验的流程

2）田口正交试验结果分析

3）多因子正交试验分析

3.案例分析及学员操作练习

第十二步：确定并验证关键方案

1.提出解决问题的改进措施

2.挑选优化措施-选择矩阵

3.确定改进措施

第六章 六西格玛分析Control阶段-改善成果控制和分享

第十三步：证实项目改善成果

1.证实成果的真实性--显著改善

2.证实改进是值得的--财务核算

第十四步：保持过程长期的稳定性

1.SPC理论及应用

1）计数型管制图类型及选择

2）计数型管制图制作及注意事项

3）计量型管制图类型及选择

4）计量型管制图制作及注意事项

第十五步：过程标准化

1.防错法

2.修改并更新长期控制文件

第十六：关闭项目

1.六西格玛案例分享

2.项目文件资料移交文控中心

第七章 六西格玛案列分享

案例一：喷漆生产线外观不良率降低案例

案例二：产品适配不良率降低案例

案例三：生产效率的提升案例

案例四：项目成本的下降案例

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并行工程(Concurrent Engineering)是对于产品和其有关的过程(包括制造和保障过程)进行并行设计的一种系统的综合方法，它要求研制者从一开始就考虑整个产品寿命周期(从概念形成到产品报废处置)中的全部要素，包括质量、成本、进度及顾客需求。在健壮设计中，尤其在进行质量功能展开和系统设计时，必须贯彻并行工程的原理和指导思想。

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