南京新零售销售模式培训
来源：教育联展网 编辑：andy 发布时间：2019-08-14
实体店创业者特别是小微创业者（含个体工商户、未来想创业及关心这部分人群的热心人士）是中国创业群体中最暗淡的群体，没有鲜花和掌声，没有风险投资的青睐，享受不了大众创业万众创新的红利，基本没有银行和资本做支持，大多靠创业者野蛮生长。他们不仅自主解决就业问题，还贡献社会很大部分的GDP。但他们大多是传统的生意做法，对于如何在互联网新零售时代生存非常迷茫，很多成功学成了临时的止痛药乘虚而入，不仅没有解决问题，更重要的是损失了时间和金钱；同时最近十年受线上电商进一步冲击，由于知识等限制电商新零售的红利也享受不了。为了迎接这一场新零售革命带来的机遇和挑战，诺达**为您提供南京新零售销售模式培训
课程目标
Course objectives-
01
全面提升企业各业务部门对于移动互联网时代消费提升和体验营销的本质认知，引导企业围绕消费者体验进行新零售的系统化设计，通过极致产品的打造和营销场景的创新升级，实现真正以消费者为中心的商业模式转型。
课程要素
Curriculum elements-
课程学时：
两天时间，根据企业培训需求可调整时间
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课程对象：
企业各级领导、经理、储备干部、企业营销人员
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课程方式：
采用启发互动式教学、课堂演讲、现场练习、经典案例分享、小组讨论
课程大纲
Course outline-
第 一讲：移动互联时代的新零售技术革命
1.技术改变未来：这个时代到底发生了什么？
2. LBS、陀螺仪、二维码、音频视频识别、大数据、云计算、VR技术
3.实体店的分化模式SOLOMOPO
4.三类实体店
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第二讲：中国式渠道的演变路径
1.代理分销模式
2.总代模式
3.通路精耕模式
4.密集分销模式
5.销售公司模式
6.工贸公司模式
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第三讲：厂商一体化的资源整合与模式创新
1.众筹、联盟、事业部、 股份公司模式
2.四专代理模式
3.合伙人制度
4.工贸公司制度
5.连锁加盟模式
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第四讲：销售公司日常过程管理
1.为什么是销售公司模式？
2.销售公司日常管理与运营
3.销售公司激励渠道的积极性
4.做好渠道的动态评估
5.如何优化你的区域市场？
课程特色
The course characteristic-
深度讲座
实效热点难点解读+实战案例剖析+实用工具方法传授
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智慧咖啡
互动探讨，促进思考，分析解决营销问题
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大争风暴
专家现场答疑，给予创意性的思路与方法
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趋势洞见
多种创新创意营销战略、技巧介绍与案例分析
老师介绍
The teacher introduced-
刘军荣 电商品牌营销架构师
刘老师具有12年培训与教育工作经验；刘老师深耕于电商品牌打造、传统企业的互联网化品牌升级、互联网思维与新媒体营销策划领域，带领与搭建了多家行业领 先型企业的电商运营系统，带领团队策划了多个品牌企业的新媒体营销计划。
预约讲师 -
贺新杰 互联网转型与电商运营模式讲师
中小企业互联网转型与电商运营 “模式讲师”，“企业互联网 电商精英“2 7 N”培训体系创立者及讲师讲师团首席讲师，12年互联网 电商行业实战经验，服务过上百家企业和多家政府机构。
预约讲师 -
丁兆领 中国店铺营销讲师
丁老师对中国服装行业的研究与分析，开发了“职业化导购销售技巧”“金牌店长”“店铺运营”“代理商公司化运作”“中国式加盟商”“团队建设”等十几套服装业培训课程与咨询项目。
预约讲师
客户评价
The customer evaluation-
1，新零售课程很生动，切合实际的品牌营销理念，对管理层系统学习很有益处，真正的零售就应该是跟这样的专家老师学习。
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2，崔学良老师讲课声音宏亮，内容精彩，主路清晰，案例精辟，能学到实际的，对工作有帮助的内容。
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3，刘军荣老师课程我很有收获，总结一下他的课程是深入浅出，思路清晰，引人入胜，好！
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4，崔学良老师讲课过程很生动吸引人的，而且老师实战经验丰富，课程举例的例证也很充分，非常适合实战型的人来学习。
合作流程
Cooperation process- · 需求调研访谈
- · 定制培训方案，确认方案合同
- · 课程满意度调查
- · 企业现状分析
- · 培训设备准备，讲师实施培训
- · 课后效果调查、训后落地跟踪服务
机构介绍
Institutions to introduce咨询预约
To make an appointment visit相关问答
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考试资讯
新零售是技术赋能以及用户思维进化的产物。一方面，用户被数据表征，数据成为个体行为的映射与化身，人被重构为数字化个体；另一方面，个体意志崛起，独特成为刚需，用户主动寻求的是获得个性化满足的审美和情感消费。新零售的本质是以大数据支撑场景洞察，以体验设计为基础架构的新信用关系与新效率体系。
零售中“人、货、场”的运营结构发生了本质性改变：从传统的“经验供货—最大触点铺货—模糊消费者”的“货—场—人”，转变为新零售时代“数字化消费者—不断细分的消费场景—基于体验的场景解决方案”的“人—场—货”，即善用新技术整合用户数据，基于用户数据洞察新消费场景，构建新场景下用户体验的完整解决方案，在与用户的交互中形成新意义输出。