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南京Python人工智能培训

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班制:周末班

江苏万和计算机培训中心
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课程介绍
  • 南京Python培训班

    南京Python培训

    到万和IT学Python人工智能,轻松挑战年薪20万以上

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Python语言四大核心优势

  • 行业前景好

    全球前四大流行语言之

    根据TIOBE新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C 一起成为全球前4大**流行语言。且国内目前百度指数搜索量已经超越Java,与C ,即将成为国内受欢迎的开发语言。

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  • 应用无限制

    无所不能的“胶水”语言

    Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算等领域;Python在软件质量控制、提升开发、可移植性等各个方面均处于先进地位。

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  • 简单易学

    很容易从小白变Python大神

    python具有简单易学、免费开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点;从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大。

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  • 市场需求大

    物以稀为贵 人少薪资高

    据统计Python人才需求量每日高达5000 ,目前市场上会Python的程序员少之又少, 竞争小很容易快速高薪就业。从Python开发者薪资的变化趋势看,Python正处于行业爆发的风口上。

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Python的应用


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南京万和IT教育培训机构

南京万和IT教育

南京万和计算机培训中心创办于1993年,专注于信息服务和培训领域。开展就业培训、认证培训、院校专业共建、企业培训、软件研发与外包等业务。其中企业培训面向政企客户提供专业的一站式IT培训和顾问服务,包括网络技术、开发技术、数据库技术、商业智能、大数据应用等主题的专业化技术服务。客户覆盖政府、金融、电信、能源、制造、科研等众多行业,涉及软件开发、IT服务、培训、咨询等各个业务领域,获得了广泛的客户认可!

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万和Python培训优势


  • 师 资

    师资强

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    · 万和python课程,8年以上教学经验

    · 任职于大型软件互联网企业架构师级别的大牛老师

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    ·万和IT教育所有课程,包括Python课程

    · 全程小班面授非视频教学,

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    · 一时学不会,后期免费重学。

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  • 项 目

    项目实操

    ·万和IT信奉实干才是硬道理!企业项目,真实演练

    ·从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理

    ·以及如何优化等多个角度

    ·帮你快速掌握科学合理的开发流程。

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    学费无须担心

    · 万和IT教育与百度金融,中国银行等

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Python人工智能项目实训


  • 南京Python人工智能培训

    项目一:IT桔子分布式爬虫


    IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商,致力于经过信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理,帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率,以辅助其各类商业行为,包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等。



    我要开发>> 了解项目详情>>
  • 南京Python人工智能培训

    项目二:今日头条CTR广告点击量预估

    点击率预估是广告技术的核心算法之一,它是很多广告算法工程师喜爱的战场。广告的价值就在于宣传效果,点击率是其中**直接的考核方式之一,点击率越大,证明广告的潜在客户越多,价值就越大,因此才会出现了刷点击率的工具和技术。**对于点击量的评估,完成对于潜在用户的价值挖掘


    我要开发>> 了解项目详情>>

Python培训讲师


  • 南京Python培训班哪个好

    赵老师 | Python高级讲师

    教学专长:

    十年以上软件开发培训及实战经验,精通软件架构,高性能及移动应用项目的管理及方案设计,精通移动应用后台技术、HTML5、CSS3、Js编程、响应式框架。精通Python,并擅长Python自动化运维,熟练使用Zabbix、jenkins等开源监控软件; 具有运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统等开发经验。

    国际认证:

    Python高级讲师,Android高级讲师,Oracle认证Java讲师、Web前端开发讲师

    个人履历:

    曾担任南京华冠软件有限公司项目经理、南京泰禾软件有限公司技术总监,参与过国家电网项目、跨国电商项目、实时法律咨询平台和即时通讯系统等众多项目。

万和Python课程内容


第 一阶段:python核心编程
主讲内容 技术要点
Python开发环境

认识操作系统;认识python;开发环境pycharm

基础语法

1.     注释;变量以及类型;标识符;输出/输入;

2.     控制语句使用思路、运算符;数据类型的转换;

3.     字符串介绍;字符串的输出/输入;下标和切片;字符串常见操作;

4.     列表的操作;元组操作;字典操作

函数

1.     函数的概念;函数的定义和调用;函数的文档说明;

2.     函数参数;函数的返回值;

3.     种函数的类型;函数的嵌套调用;

4.     局部变量;全局变量;

5.     函数应用:学生管理系统(函数版);

6.     引用;函数参数高级;递归函数;匿名函数;

文件操作

1.     文件介绍;文件的打开与关闭;文件的读写;

2.     应用练习:文件拷贝;

3.     文件的随机读写定位概念的理解;

4.     文件重命名、删除; 文件夹的相关操作;

5.     应用练习:批量修改文件名;

6.     文件应用:学生管理系统(文件版);

面向对象

1.     面向对象编程介绍;类和对象;类的定义;

2.     创建对象;魔法方法;self;

3.     保护对象的属性;__del__()方法;

4.     单继承;多继承;重写方法以及调用被重写的方法;多态;类属性和实例属性;

设计模式与异常处理

1.  工厂模式;单例模式;__new__()方法;

2. 异常;捕获异常;异常的传递;自定义异常;异常处理中抛出异常;

模块

1.     模块制作;模块发布;

2.     模块安装;模块使用;

3.     import 语句;from…import 语句;rom…import* 语句;

银行ATM模拟程序

1. 项目分析与设计;

2. 银行卡类,主要用来存储账户信息,包括卡号、密码、用户名、余额四个属性,另外写了一个构造方法。

3. ATM机类,主要用来查询和修改银行卡的信息,写了五个方法,以银行卡类的对象作为参数,实现银行卡查询(包括卡号、密码、用户名、余额)、存款(银行卡余额增加)、取款(银行卡余额减少)、修改银行卡密码、退卡(退出程序)等功能;

第二阶段:python和Linux高级编程
主讲内容 技术要点
Linux基本命令

1. shell操作;文件和目录;文件属性修改命令;查找与检索命令;

2. 磁盘管理;压缩包管理;进程管理;用户管理;网络管理;

3. 其他命令;常用服务器ftp/ssh/samba;编辑器vim/sublime/gedit;

4. gcc工具链;ubuntu软件安装与卸载;

5. RedHat软件安装与卸载;centOS软件安装与卸载;

网络编程与多任务

1.     多任务-进程;多任务-协程;多任务-线程 ;

2.     网络-udp;网络-tcp;收发文件夹;

3.     网络协议与数据包解析;

实战项目:mini-web服务器

1.     web服务器的运行原理、MySQL数据库操作和设计;

2.     元类对数据库封装的设计思想;

3.     并发服务器模型;静态页面;正则表达式解析;

4.     动态页面;log日志;数据库mysql应用;数据库mysql应用;

5.     mysql与python交互;mysql的ORM实现;mini-web服务器框架集成;

6.     项目验收与总结;

第三阶段:web开发
主讲内容 技术要点
静态页面

1.     html入门;css入门;css高级;

2.     css高级;

动态页面

1.     JavaScript编程;DOM操作;

2.     JQuery;JQuery高级;

3.      JQuery高级;

4.     项目:电商页面综合特效;

Django框架开发

1.     Django入门;Django模型;

2.     Django视图;

3.     Django模板;Django常用;

项目:电商平台

1.     GIt版本控制;Redis开发;

2.     购物电商平台项目编码;

3.     Django高级第三方模块;

4.     Nginx配置和uWSGI部署;

Flask web框架

1.     Flask入门;模板与表单;

2.     数据库;第三方扩展和部署;

微信公众号开发

1.     公众号类别;开发原理;

2.     微信服务器验证;

3.     公众号接收与发送消息;

4.     微信公众号菜单;微信jssdk包开发;

项目:租房网o2o

1.     RESTful接口开发;

2.     移动端Web生活类o2o项目编码;

第四阶段:爬虫开发
主讲内容 技术要点
爬虫开发

1.     爬虫知识体系和urllib2库基本使用;urllib2高级与Requests模块;

2.     结构化数据和非结构化数据提取;多线程爬虫 Selenium PhantomJS;

3.     定向抓取互联网中指定领域的海量信息;

4.     数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘;

Mongodb应用开发

1.     基本使用增删改查;聚合操作;

2.     备份和恢复;

3.     Mongodb和python交互;

Scrapy框架

1.     配置安装、入门案例;

2.     Scrapy Shell;

3.     item Pipline、Spider;

4.     CrawlSpider;

5.     Downloader Middlewares;

6.     Settings;

Scrapy-redis分布式组件

1.     Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(这四个模块都要做相应的修改);

2.     Scheduler;

3.     Duplication Filter;

4.     Item Pipeline;

5.     Base Spider;

实战项目:IT桔子分布式爬虫

1.     IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商;

2.     IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理,帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率,以辅助其各类商业行为,包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等;

3.     需求:运用分布式爬虫,实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息:

第五阶段:人工智能(机器学习、深度学习)
主讲内容 技术要点
数学基础

1.     微积分与概率论基础;

2.     线性代数与矩阵运算;

3.     数理统计与参数估计;

4.     凸优化基础;

5.     梯度下降和拟牛顿、大熵模型;

数据分析

1.     科学计算numpy、pandas;

2.     分析策略;数据可视化matpalotlib;

3.     自然语言处理NLTK;

机器学习

scikit-learn;机器学习与特征工程;

分类算法;回归与非监督学习。

1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理

3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ;

4.     matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图;

5.     KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例;

6.     线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法;

7.     决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例;

8.     SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例

机器学习项目

算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立

实战案例:

1.人脸识别;

2.手迹识别;

3.预测年收入;

4.自动脸补全;

5.使用聚类手写数字识别;

6.汽车车牌识别;

深度学习

1.     TensorFlow框架开发;

2.     Tensorflow IO操作;

3.     神经网络基础、全连接神经网络与实现;

4.     卷积神经网络网络与实现;

5.     项目:图像识别;

深度学习项目实战

基于深度学习**火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践!

第六阶段:自动化运维
主讲内容 技术要点
LAMP 环境编译及 Apache 配置

1. LAMP 环境编译;

2. Apache 基本选项及应用案例;

3. 弹性云计算;

4. 云存储;

5. 云数据库;

Nginx 服务

1. LNMP 安装与管理;

2. FastCGI 模式;

3. 修改 Nginx 配置文件;

4. 配置 Nginx 虚拟主机;

5. 代理负载均衡技术;

6. Nginx 反向代理;

7. 模块设置;

iptables 防火墙

1. 防火墙概述;

2. TCP_wrappers 防护机制;

3. iptables 防火墙语法;

4. 常用防火墙脚本;

5.将 iptables 作为 NAT 路由器;

Ansible

1. Ansible 简介;

2. 安装配置与运行;

3. Ansible 使用;

4. Ansible-API 的使用;

自动化运维工具SaltStack

1. saltstack 介绍;

2. saltstack 安装运行;

3. saltstack 的使用;

4. saltstack API 使用;

Docker自动化管理平台开发

1.Docker介绍、安装与基本使用;

2.Docker API介绍与调用;

3.**API对docker镜像库、docker contoiner进行管理;

4.**web管理所有docker contoiner的增删改查及;

5.状态监测与监控系统对接实现docker容器状态的监测;

运维综合实战:saltstack与
docker结合构建高可用和自动发现服务

架构说明:管理员在salt-master端使用python程序启动容器,向redis注册信息,包括容器名字、IP、端口等。master端会根据这个信息实时生成pillar数据,再根据相应的states文件,就能定期更新haproxy配置和reload服务。

校区环境

万和IT拥有4000平米教学场地,40间专业培训教室,包括了20台、25台和30台和60台等不同规格的培训机房,机器配置性能卓越,高速率连接因特网,可以满足不同层次的信息化培训需求。
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限时体验课预约试听

倒计时

12:00:00

课程热线:

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客服在线时间:早上9点~下午6点,其他时间请在线预约报名或留言,谢谢!

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免费体验课开班倒计时

11: 41: 09

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