天津大数据培训学校
随着大数据应用越来越广泛，社会对专业大数据开发人才的需求也越来越高，其就业发展前景也非常广阔，所以越来越多的人选择学习大数据开发，为此天津大数据培训学校，达内教育推出了天津大数据开发培训课程，专业师资授课，课程体系完善，教育理念与时俱进，采用优质小班化专业教学，多进行专业实践训练，提高学生的实用大数据技能，成为大数据领域的精英人才，优秀学生推荐知名企业就业！
达内大数据课程介绍
天津达内教育为广大学员开设了大数据工程师课程，系统的为学生指导大数据相关的技术，有零基础班、全日制班以及就业班，让学员从基础阶段学习，逐步理解和掌握大数据的重要原理和操作技能，帮助学员快速掌握大数据基础知识和相关技术，以项目实战贯穿教学始末，理论和实践并重，整合学习资源，对学生因材施教，并且全程小班教学，保 障学员在大数据学习上的提升，让学员可以成为优秀的大数据工程师。
达内大数据课程大纲
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JavaSE 阶段
Java基本语法、面向对象、异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
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JavaWeb 阶段
XML、JavaScript语法、Jquery对象、MySQL安装与配置、JDBC 核心介绍、Cookie/Session使用、JSP/EL 表达式 、MVC设计模式 、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术
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JavaEE 框架阶段
Spring IOC 基础、SpringMVC 原理、MyBatis 原理、EasyMall 项目重构及开发、springboot 基础，SpringBoot 重构、EasyMall项目
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大数据互联网架构阶段
Linux操作、云平台使用、Redis与SpringBoot 整合、Mycat 与SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot整合、Lucene概述、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、
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大数据框架阶段
大数据 java 加强、Hadoop/Flume/Hive/Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、Python 语言及爬虫、数据可视化
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数据挖掘与机器学习算法阶段
统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型
课程特色
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1
全栈式技术覆盖
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足 学员高薪就业所需技术广度。
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2
原理级深度讲解
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点， 从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。
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3
企业级项目实战
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实 应用带动学习热情，帮助学员提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
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4
真实云开发环境
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境， 每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企 业开发部署真实场景。
达内美国上市公司，专注IT培训18年
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1
教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
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2
师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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3
课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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4
实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
选择达内就是选择教育行业的先行者
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每日课后测试
每日课后项目经理知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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全实战讲师
达内始终贯彻专家组合，一线实力老师领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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先就业后付款
选择达内培训机构可以先入职再付款，解决刚毕业学生的困扰，让你无忧学习。
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保险公司 承保就业
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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双模式教学
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
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名企合作 就业保障
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
达内学员评价
我是一名大数据的初学者，达内教育的大数据课程非常适合我这样的零基础小白，学习上遇到问题老师也会及时的帮助我解答，使我更加深入的了解了大数据技术，让我的大数据开发技术掌握的很扎实，真的很感谢这里的老师们对我的耐心指导，让我真正的感受到大数据的魅力，也让我在实践中真正的掌握了大数据开发的相关技术。
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